Detección Temprana de Conductas de Riesgo en Vehículos y Usuarios Vulnerables sobre Plataformas Viales Compartidas Mediante Soluciones de Análisis de Datos y Dspositivos IoT con Visión Artificial.

Objetivos El objetivo general de este proyecto es generar un sistema de fácil despliegue que sea capaz de identificar conductas de riesgo en entornos de movilidad compartidos por los diferentes actores de la vía pública que puedan representar un peligro para cualquiera de ellos. Para llevar a cabo la identificación de estas conductas se diseñará un sistema embebido de visión artificial que será situado en puntos estratégicos de la vía. La identificación de dichas conductas permitirá la generación de una herramienta para su análisis, que aporte servicios de asesoramiento de inversión en infraestructuras viales. Esto permitirá mejorar la movilidad en las áreas potencialmente peligrosas por el uso compartido entre sus actores (peatones, bicicletas, patines, vehículos motorizados…). Los objetivos específicos son los siguientes: Diseñar una solución de fácil con una inmediata configuración, capaz de detectar una conducta genérica en un área determinada bajo unas condiciones de activación genéricas, y que posibilite a terceros el acceso como servicio de los datos de agregados analizados en la nube. Diseñar e implementar un sistema de visión artificial embebido en un dispositivo comercial de bajo coste, capaz de identificar conductas de riesgo de peatones y/o vehículos en un determinado escenario. Este dispositivo será capaz de operar de un modo semiautónomo, siguiendo una filosofía de computación edge. Desarrollar una herramienta para el asesoramiento de inversión en infraestructuras viales a partir de la identificación de conductas de riesgo en entornos de movilidad compartidos entre diferentes actores de la vía pública. Ofrecer información analítica sobre las conductas de peatones y/o vehículos en determinados escenarios evaluando el grado de riesgo existente y las conductas de riesgo mostradas. Datos del proyecto. Título: Detección temprana de conductas de riesgo en vehículos y usuarios vulnerables sobre plataformas viales compartidas mediante soluciones de análisis de datos y dispositivos IoT con visión artificial. Acrónimo: PORTAERA. Participantes en el proyecto:

• Saitec S.A. [Líder].
• Avangroup S.L.
• Fundación Deusto (DeustoTech) [Agente de la RVCTI].

Fecha inicio: Abril 2021. Fecha fin: Diciembre 2023. Expedientes:

• Año 2021: ZL-2021-00878
• Año 2022: ZL-2022-00090
• Año 2023: ZL-2023-00148

PORTAERA es un proyecto cofinanciado por el GOBIERNO VASCO y la UNIÓN EUROPEA a través del fondo europeo de desarrollo regional 2021-2027 (FEDER).