Plataforma para analítica de datos de movilidad urbana sostenible basada en una arquitectura IoT escalable y de fácil despliegue compuesta por nodos autónomos con visión artificial y computación Edge capaces de detectar vehículos y usuarios vulnerables.

Objetivos

El objetivo general de este proyecto es generar una solución tecnológica de fácil despliegue que, instalada en ciertos puntos estratégicos de la ciudad, sea capaz de diferenciar y contabilizar distintos tipos de usuarios en la vía pública: peatones, vehículos motorizados (coches, camiones, motos,…) y no motorizados (bicicletas, patinetes,…), con el objetivo de dotar a las administraciones públicas de más información sobre los patrones de movilidad que permita mejorar de este modo el diseño de las infraestructuras viales (carriles bici, pasos de peatones, semáforos y sus ciclos, paradas de transporte público,…) y políticas de movilidad urbana sostenible.

El alcance del proyecto engloba el desarrollo de una plataforma que facilite el análisis de ciertos componentes de la movilidad urbana y específicamente aquellos derivados de los planes de movilidad urbana sostenible (PMUS), a través de la consideración tanto de sus colectivos clave (peatones, bicicletas, patinetes…), como de aquellos puntos clave de la ciudad para este tipo de movilidad (cruces, pasos de peatones, carriles bici…).

El desarrollo del sistema descansa sobre la base de una infraestructura integral basada en una arquitectura escalable, de fácil despliegue, coste reducido y basada en computación edge que integra dispositivos de bajo consumo y prestaciones dotados de capacidad sensórica para la detección de elementos objetivo por visión, capacidad de procesamiento local usando inteligencia artificial, y capacidad de comunicación con la nube para el reporte de datos preprocesados y agregados en diferido. Sobre esta base de datos integrados, se construye la solución analítica de mapas de movilidad.

La solución propuesta presenta asimismo una contribución muy notable a gran escala, dado que constituye un primer paso para la migración hacia una arquitectura Edge (con sus ventajas ya conocidas) de muchas de las funciones desempeñadas por las múltiples cámaras que actualmente se encuentran desplegadas a lo largo de las ciudades y que, a día de hoy, no requerirían ya de la sobrecarga derivada de un procesamiento centralizado en la nube.

Datos del proyecto.

Título: Plataforma para analítica de datos de movilidad urbana sostenible basada en una arquitectura IoT escalable y de fácil despliegue compuesta por nodos autónomos con visión artificial y computación Edge capaces de detectar vehículos y usuarios vulnerables.

Acrónimo: ZENBAT.

Participantes en el proyecto:

• Avangroup S.L. [Líder].
• Fundación Deusto (DeustoTech) [Agente de la RVCTI].

Fecha inicio proyecto: Abril 2020.

Fecha fin proyecto: Diciembre 2021.

Expedientes:

• Año 2020: ZL-2020-00329
• Año 2021: ZL-2021-00157

ZENBAT es un proyecto cofinanciado por el GOBIERNO VASCO y la UNIÓN EUROPEA a través del fondo europeo de desarrollo regional 2014-2020 (FEDER).