Entorno digital con aprendizaje reforzado para la gestión inteligente del mantenimiento en el procesado del metal.

Objetivos

El principal objetivo del Proyecto ARPA es investigar y desarrollar un entorno digital con aprendizaje reforzado para la gestión inteligente del mantenimiento en el procesado del metal. De este modo, el proyecto ARPA propone desarrollar nuevos algoritmos que permitan mejorar la eficiencia de los procesos y los productos finales mediante un aprendizaje iterativo con el entorno hasta lograr un sistema independiente y óptimo, lo que redundará en:

• La obtención de cero defectos, incrementando la calidad del producto terminado.
• La minimización de los recursos (productivos y energéticos).

Los objetivos específicos son los siguientes: Desarrollar técnicas y tecnologías en el ámbito de la digitalización de planta que permitan romper la brecha actual de diversidad tecnológica y costes de instalación y mantenimiento.

Aplicar algoritmos avanzados de Machine Learning para la detección de anomalías, puesta en marcha de estrategias de mantenimiento predictivo, o prueba y evaluación de planes de producción más eficientes.

Proporcionar una herramienta de soporte rompedora para el mantenimiento de los equipos de procesado de metal, con las siguientes prestaciones:

• Soporte a las tareas de mantenimiento predictivo. La plataforma permitirá a los ingenieros analizar las máquinas en condiciones de funcionamiento reales y tomar decisiones que mejorar sustancialmente el rendimiento del producto – reduciendo el riesgo, evitando paros no planeados, y fomentando el desarrollo de productos con retroalimentación individualizada sobre su comportamiento en la operación.
• Soporte a las tareas de mantenimiento preventivo. La plataforma permitirá prever cómo se comportará un producto físico a lo largo del tiempo, en función de su uso. Esto permitirá a los usuarios saber en qué momento un producto puede averiarse y repararlo antes de que eso ocurra.
• Soporte “in place”: acceso a toda la información sobre los componentes/ instalación/ máquina, etc. a reparar cuando en la actualidad, dicha información está esparcida en diferentes sitios. El técnico interactuará también con el sistema GMAO, obteniendo y volcando información asociada a la reparación.

Conseguir un impacto visible y beneficios en el funcionamiento del caso de uso, en los siguientes aspectos:

• Aumentar la disponibilidad del equipo y las instalaciones.
• Mejorar la calidad del producto terminado.
• Mejorar el rendimiento y la OEE (Eficacia Global de los Equipos) en un 1% (1,28 t/relevo)
• Reducir los costes de mantenimiento al menos un 10%.
• Mejora del entorno de trabajo y minimización de riesgos.

Datos del proyecto.

Título: Entorno digital con aprendizaje reforzado para la gestión inteligente del mantenimiento en el procesado del metal.

Acrónimo: ARPA.

Participantes en el proyecto:

• SIDENOR Aceros Especiales [Líder].
• Avangroup S.L. [Participante].
• Goragune S.L. [Participante]

Fecha inicio proyecto: Marzo 2020.

Fecha fin proyecto: Diciembre 2021.

Expediente: ZL-2020-00293.

ARPA es un proyecto cofinanciado por el GOBIERNO VASCO y la UNIÓN EUROPEA (numero de expediente ZL-2020/00293) a través del fondo europeo de desarrollo regional 2014-2020 (FEDER).